mapry 木材

画像認識

木材の写真をアップロードすると、HSV カラーヒストグラム + KNN マッチングで 似た樹種を Top 5 で返します。

️ 仕組み

  1. アップロードされた画像から 134 次元の特徴量を抽出 (HSV 8×4×4 ヒストグラム + 平均/SD)
  2. 登録済みの SpeciesImage 各画像にも同じ特徴量があり、コサイン類似度で比較
  3. 樹種単位で best-of に集約 → 上位 5 件を返却

※ 撮影条件 (照明・距離・部位) で精度が変動します。本格的な認識精度には CNN モデル (将来 v2) や AWS Rekognition Custom Labels (将来 v3) が予定されています。